可疑数据的常用取舍方法主要有（ ）。
3倍标准差法
肖维纳特法
变异系数法
格拉布斯法
在一组件完全相同的重复试验中，个别的测量值可能会出现异常。如测量值过大或过小，这些过大或过小的测量数据是不正常的，或称为可疑的。对于这些可疑数据应该用数理统计的方法判别其真伪，并决定取舍。常用的方法有拉依达法（亦称3倍标准偏差法，简称3S法）、肖维纳特（Chavenet）法、格拉布斯（Grubbs）法等。
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